发布时间:2026-07-09
点击次数:190 6 月 6 日至 7 日,由中国仿真学会仿真方法与建模专业委员会、航空航天系统仿真专业委员会、仿真计算机与软件专业委员会,以及复杂系统控制与智能协同全国重点实验室、哈尔滨工业大学控制与仿真中心联合主办的「数智仿真,赋能重器——2026 仿真系统与装备行业前沿论坛」在哈尔滨召开。
论坛以「数智仿真 赋能重器」为主题,聚焦仿真技术在高端装备研发与国产化转型升级中的核心引擎作用。来自航天、航空、兵器等领域相关院所及行业单位的专家学者、科研骨干齐聚一堂,围绕数智化仿真体系建设、装备数字化升级、产学研协同创新等关键议题展开深入交流。中国仿真学会监事长刘金研究员,仿真计算机与软件专业委员会主任周莉莉研究员,仿真方法与建模专业委员会主任杨宝庆研究员等出席论坛。
为期两天的论坛设置了大会报告、专题研讨与技术交流等环节。来自航天、航空、兵器等领域科研生产一线及高校的多位专家,围绕数智化背景下仿真技术的最新进展、装备研发中的工程实践、关键仿真软件与装备的自主创新等议题作报告。与会代表结合重大装备研制需求,就仿真技术加速迭代、政策落地、产学研资源集聚、创新成果转化等话题展开讨论。
与会专家形成的一个共识是:数智化仿真已成为支撑现代装备研发、推动重大装备创新突破的核心关键技术。数字技术与人工智能的快速发展,正在深刻重塑仿真技术体系,为装备行业的研发效率提升和技术迭代注入新动能。
从论坛的议题设置与讨论重点看,有三个方向的指向比较明确。
一、装备仿真共性技术:当仿真从单专业工具走向跨专业协同,模型接口、数据交换、置信度评价这些共性问题就会浮出水面。不同单位各自开发的模型能否互联互通,直接决定体系级仿真能否落地。
二、关键软件自主可控:论坛将「关键仿真软件与装备的自主创新」列为重点议题,反映出仿真软件的国产化替代已从「可用」阶段进入「好用、可支撑工程决策」阶段。
三、智能仿真方法:人工智能与仿真技术的结合不再停留在概念层面,而是被具体化为方法论的更新——用智能方法提升建模效率、扩展仿真覆盖范围、加速方案寻优。
对本领域从业者而言,这届论坛给出了一个清晰的判断:仿真能力的竞争,正在从单一指标的比较,转向「共性技术—软件平台—智能方法」这一整套体系的比较。
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