发布时间:2026-07-09
点击次数:14 数字孪生与AI技术的融合正在推动战场电磁仿真模式从传统静态模拟向高实时、可交互、可预判方向演进。依托物理模型与数据驱动相结合的AI算法,即便在传感器数据有限条件下,仍可在较短时间内完成对区域电磁态势的估计与重构,推演计算效率较传统方法有明显提升。
平台技术架构上,当前主流方案采用多层级装备孪生模型,支持雷达、干扰、无人装备的精细化仿真,可在毫秒级时间尺度内动态更新电磁态势图、探测盲区等关键信息。部分先进系统已集成自然语言交互能力,支持指挥员通过指令驱动多场景对抗推演。我司仿真系统已完整落地上述技术路线,预留AI算法拓展接口,支撑无人集群自主对抗、动态战术预演等应用场景。
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